Skip to content

#2 آموزش پیشرفته پایتون - پروژه داده کاوی و یادگیری ماشین - مراحل اول و دوم

By Vision Academy

1 hr 5 min video·fa··27364 views

This is an AI-generated summary of “#2 آموزش پیشرفته پایتون - پروژه داده کاوی و یادگیری ماشین - مراحل اول و دوم” — a 1 hr 5 min YouTube video by Vision Academy, published October 20, 2020. It condenses the full transcript into 8 key takeaways with clickable timestamps.

Summary

این ویدیو به آموزش مراحل اول و دوم یک پروژه یادگیری ماشین با تمرکز بر تخمین قیمت مسکن در کالیفرنیا می‌پردازد و شامل درک مسئله، جمع‌آوری و آماده‌سازی اولیه داده‌ها با استفاده از ابزارهایی مانند Anaconda و Jupyter Notebook است.

Key Points

  • مرحله دوم شامل آماده‌سازی محیط کار با نصب Anaconda و Jupyter Notebook و سپس دانلود و بارگذاری داده‌ها است. 
  • مراحل شش‌گانه پروژه‌های یادگیری ماشین شامل درک مسئله، جمع‌آوری داده، درک داده، آماده‌سازی داده، آموزش مدل و انتخاب بهترین مدل است. 
  • برای تخمین قیمت مسکن در کالیفرنیا، از داده‌های سال ۱۹۹۰ استفاده می‌شود و معیارهایی مانند جمعیت، درآمد، تعداد اتاق خواب و نزدیکی به ساحل در نظر گرفته می‌شوند. 
  • در مرحله اول، درک کلی مسئله، صحبت با مشتری، پرسیدن سوالات کلیدی و تعیین نوع مسئله (نظارت شده، رگرسیون، چند متغیره) انجام می‌شود. 
  • کتابخانه Pandas برای خواندن و کار با داده‌ها استفاده می‌شود و ساختار داده DataFrame برای نمایش اطلاعات به صورت جدولی به کار می‌رود. 
  • برای تحلیل داده‌های عددی، از کتابخانه Matplotlib برای رسم هیستوگرام استفاده می‌شود تا توزیع داده‌ها مشاهده شود. 
  • توابع مفیدی مانند head، tail، shape، info، describe و unique در Pandas برای بررسی اولیه داده‌ها و درک ساختار و محتوای آن‌ها استفاده می‌شوند. 
  • در پایان مرحله دوم، داده‌ها به دو بخش مجموعه آموزش (train set) و مجموعه تست (test set) با استفاده از تابع train_test_split از کتابخانه Scikit-learn تقسیم می‌شوند. 
#2 آموزش پیشرفته پایتون - پروژه داده کاوی و یادگیری ماشین - مراحل اول و دوم

#2 آموزش پیشرفته پایتون - پروژه داده کاوی و یادگیری ماشین - مراحل اول و دوم

این ویدیو به آموزش مراحل اول و دوم یک پروژه یادگیری ماشین با تمرکز بر تخمین قیمت مسکن در کالیفرنیا می‌پردازد و شامل درک مسئله، جمع‌آوری و آماده‌سازی اولیه داده‌ها با استفاده از ابزارهایی مانند Anaconda و Jupyter Notebook است.

Key Points

—مرحله دوم شامل آماده‌سازی محیط کار با نصب Anaconda و Jupyter Notebook و سپس دانلود و بارگذاری داده‌ها است.
—مراحل شش‌گانه پروژه‌های یادگیری ماشین شامل درک مسئله، جمع‌آوری داده، درک داده، آماده‌سازی داده، آموزش مدل و انتخاب بهترین مدل است.
—برای تخمین قیمت مسکن در کالیفرنیا، از داده‌های سال ۱۹۹۰ استفاده می‌شود و معیارهایی مانند جمعیت، درآمد، تعداد اتاق خواب و نزدیکی به ساحل در نظر گرفته می‌شوند.
—در مرحله اول، درک کلی مسئله، صحبت با مشتری، پرسیدن سوالات کلیدی و تعیین نوع مسئله (نظارت شده، رگرسیون، چند متغیره) انجام می‌شود.
—کتابخانه Pandas برای خواندن و کار با داده‌ها استفاده می‌شود و ساختار داده DataFrame برای نمایش اطلاعات به صورت جدولی به کار می‌رود.
—برای تحلیل داده‌های عددی، از کتابخانه Matplotlib برای رسم هیستوگرام استفاده می‌شود تا توزیع داده‌ها مشاهده شود.
—توابع مفیدی مانند head، tail، shape، info، describe و unique در Pandas برای بررسی اولیه داده‌ها و درک ساختار و محتوای آن‌ها استفاده می‌شوند.
—در پایان مرحله دوم، داده‌ها به دو بخش مجموعه آموزش (train set) و مجموعه تست (test set) با استفاده از تابع train_test_split از کتابخانه Scikit-learn تقسیم می‌شوند.
Summarize any video — free
Summarizer.tube
Copy All
Share Link
Bookmark

Summarize any YouTube video, free

You just read an AI summary of this video. Paste any other YouTube link and get the key points with clickable timestamps in seconds — no signup, 5 free a day.

YouTube Transcript Tool

More Resources

YouTube Video SummarizerPodcast SummarizerLecture Summarizervs Summarize.techAll AlternativesFor StudentsFor ProfessionalsFor Content CreatorsAll Use CasesHow to Summarize YouTube
Or summarize right on YouTube with our free Chrome extension →

More Summaries

15 min

چندتا نکته طلایی که زندگی توی کره ی جنوبی بهم یاد داد!

Shimabellfa

در این ویدیو، سازنده با توضیح گام‌به‌گام روش‌های خانگی برای داشتن پوست نرم، موهای براق و دندان‌های تمیز بدون نیاز به لیزر کامل بدن، ترکیبی از وازلین، روغن بچه، شکر قهوه‌ای، هیر تریتمنت و پودر زغال را

43 min

نتیجه 10 روز رژیم لاغری سریع 😍😎 | زرشک پادکست 8

Chichimigifa

سخنران تجربه ۱۰ روزه رژیم غذایی خود را که منجر به کاهش ۵ کیلوگرم وزن شد، به همراه جزئیات برنامه غذایی، چالش‌ها و درس‌های آموخته شده از جمله اهمیت آب نوشیدن و آهسته غذا خوردن، به اشتراک می‌گذارد و در م

14 min

هرمس رو با گوشی موبایل روی VPS رایگان و تلگرام اجرا کن! + آموزش بکاپ کامل از Hermes

Matin SenPaifa

این ویدیو آموزش می‌دهد که چگونه ربات هرمس و ناین‌روتر را به صورت رایگان روی پلتفرم Railway راه‌اندازی کرده، با تلگرام یکپارچه کنید و از داده‌های آن در گیت‌هاب نسخه پشتیبان تهیه نمایید تا پس از اتمام د