Skip to content

Kuliah Daring Seri 2 Credit Earning Satria Data 2023

By Kemahasiswaan UB

1 jam 36 mnt video·id··514 views

Ini ringkasan yang dibuat AI dari “Kuliah Daring Seri 2 Credit Earning Satria Data 2023” — video YouTube berdurasi 1 jam 36 mnt dari Kemahasiswaan UB, diunggah 7 Juli 2023. Transkrip lengkap dipadatkan menjadi 8 poin utama dengan tautan waktu.

Ringkasan

Video ini menjelaskan langkah‑langkah lengkap mulai dari sampling, scraping tweet bencana, pembersihan dan transformasi data, hingga pelatihan serta evaluasi model Transformer (IndoBERT dan BERT) untuk mengklasifikasikan tweet banjir dengan akurasi tinggi, termasuk penyimpanan model dan penerapannya pada data baru.

Poin penting

  • Sampling dan preprocessing dilakukan untuk memvalidasi data mentah sebelum transformasi lebih lanjut, termasuk scaling, normalisasi, dan dekomposisi fitur. 
  • Scraping tweet bencana menggunakan library Tweepy di Google Colab, dengan pemilihan tipe data (username, status, lokasi, waktu) dan penyaringan akun kredibel yang hanya sekitar 0,5% dari total. 
  • Model Transformer IndoBERT dilatih dengan optimizer Adam, learning rate 2e-5, dan menunjukkan F1 score sekitar 0,99 serta loss rendah, lebih stabil dibanding MultiLingual. 
  • Visualisasi training vs validation serta confusion matrix digunakan untuk menilai kemampuan generalisasi dan akurasi klasifikasi positif‑negatif. 
  • Teks tweet dibersihkan dari hashtag, link, simbol, dan dinormalisasi ke bentuk standar EYD untuk memudahkan analisis selanjutnya. 
  • Dataset dibagi menjadi data latih (≈70%) dan data uji (≈30%) serta disimpan dalam format CSV di Google Drive. 
  • Model BERT large yang terlatih disimpan (misalnya "model_banjir_243") dan dapat di‑inference pada data baru, menghasilkan prediksi label banjir yang disimpan dalam file CSV. 
  • Proses ini dapat diadaptasi untuk topik bencana lain atau platform media sosial lain, dengan penekanan pada pentingnya pemilihan library, manajemen data besar, dan penggunaan Google Colab untuk eksekusi tanpa instalasi lokal. 
Kuliah Daring Seri 2 Credit Earning Satria Data 2023

Kuliah Daring Seri 2 Credit Earning Satria Data 2023

Video ini menjelaskan langkah‑langkah lengkap mulai dari sampling, scraping tweet bencana, pembersihan dan transformasi data, hingga pelatihan serta evaluasi model Transformer (IndoBERT dan BERT) untuk mengklasifikasikan tweet banjir dengan akurasi tinggi, termasuk penyimpanan model dan penerapannya pada data baru.

Poin penting

—Sampling dan preprocessing dilakukan untuk memvalidasi data mentah sebelum transformasi lebih lanjut, termasuk scaling, normalisasi, dan dekomposisi fitur.
—Scraping tweet bencana menggunakan library Tweepy di Google Colab, dengan pemilihan tipe data (username, status, lokasi, waktu) dan penyaringan akun kredibel yang hanya sekitar 0,5% dari total.
—Model Transformer IndoBERT dilatih dengan optimizer Adam, learning rate 2e-5, dan menunjukkan F1 score sekitar 0,99 serta loss rendah, lebih stabil dibanding MultiLingual.
—Visualisasi training vs validation serta confusion matrix digunakan untuk menilai kemampuan generalisasi dan akurasi klasifikasi positif‑negatif.
—Teks tweet dibersihkan dari hashtag, link, simbol, dan dinormalisasi ke bentuk standar EYD untuk memudahkan analisis selanjutnya.
—Dataset dibagi menjadi data latih (≈70%) dan data uji (≈30%) serta disimpan dalam format CSV di Google Drive.
—Model BERT large yang terlatih disimpan (misalnya "model_banjir_243") dan dapat di‑inference pada data baru, menghasilkan prediksi label banjir yang disimpan dalam file CSV.
—Proses ini dapat diadaptasi untuk topik bencana lain atau platform media sosial lain, dengan penekanan pada pentingnya pemilihan library, manajemen data besar, dan penggunaan Google Colab untuk eksekusi tanpa instalasi lokal.
Ringkas video apa pun — gratis
Summarizer.tube
Salin semua
Tautan
Bookmark

Ringkas video YouTube apa pun, gratis

Anda baru saja membaca ringkasan video ini. Tempel tautan YouTube lain dan dapatkan poin utama dengan tautan waktu dalam hitungan detik — tanpa daftar, 5 gratis per hari.

Sumber lainnya

Ringkasan lainnya

23 mnt

Cerebral Vascular Anatomy And Imaging

The Neurophile (by Rutgers RWJMS Neurology)id

Video ini memberikan gambaran komprehensif tentang anatomi serebrovaskular, berbagai modalitas pencitraan vaskular, dan gejala klinis spesifik yang terkait dengan stroke di berbagai wilayah arteri ota

25 mnt

Indonesia Woles Karena Garis Wallace #AlamSemenit

Alam Semenitid

Video menjelaskan tentang Garis Wallace, batas biogeografis yang memisahkan fauna Asia dan Australia di Indonesia, serta sejarah, pembentukan geologis, dan implikasinya terhadap keanekaragaman hayati.