Pengantar Sains Data 01 - Pendahuluan Sains Data & Big Data

Ringkasan

Poin penting

• Revolusi industri berkembang dari mesin uap, listrik, hingga robotik dan komputer, kini memasuki era Industri 4.0 yang didukung oleh big data, kecerdasan buatan, blockchain, dan teknologi lainnya. 1:17
• Perusahaan digital memanfaatkan data sebagai bahan baku utama untuk menghasilkan solusi dan layanan berbasis data. 2:07
• Sumber data di era Industri 4.0 meliputi data internal perusahaan seperti data karyawan, transaksi, dan data eksternal seperti media sosial, sensor, serta data internet. 2:54
• Big data ditandai oleh tiga karakteristik utama yaitu volume (ukuran data besar), velocity (data terus mengalir secara real‑time), dan variety (beragam jenis data). 3:24
• Statistik biasanya memiliki hipotesis yang sudah jelas, data mining mencari hipotesis dari data tanpa asumsi awal, sementara data science menggabungkan keduanya dan dapat menyesuaikan algoritma untuk tujuan khusus. 6:34
• Data science didefinisikan sebagai perluasan statistik ke data tidak terstruktur, real‑time, dan terdistribusi, dengan kemampuan memodifikasi algoritma serta metode analisis. 6:55
• Contoh penerapan machine learning dalam kehidupan sehari‑hari meliputi pengenalan sidik jari dan wajah pada smartphone serta sistem robotik yang menggabungkan beberapa model pembelajaran. 7:16
• Business intelligence menyajikan data dalam bentuk dashboard dengan KPI untuk analisis deskriptif, biasanya tidak memerlukan model machine learning yang kompleks. 7:34
• Kuliah ini merupakan pengantar sains data bagi mahasiswa statistika UI dan pada pertemuan berikutnya akan dibahas tipe, format, serta model data secara lebih mendetail. 8:58