how im building an artificial brain

Zusammenfassung

Stichpunkte

• Alexander A. Wolf, Gründer und CEO von Artificial Brains, hat eine vielfältige Karriere, die vor 40 Jahren mit Elektronik begann, gefolgt von einem Medizinstudium und später einem Master in Pädagogik, wobei er Technologie, Gesundheitswissenschaften und kognitive Entwicklung kombinierte. 0:03
• Seine Motivation, Unternehmen zu gründen, entspringt dem Wunsch, Probleme zu lösen, Herausforderungen anzunehmen und seine Leidenschaft zu verfolgen, da er in der Medizin nicht genügend Raum für Innovation fand und Unabhängigkeit vom System suchte. 5:21
• Artificial Brains zielt darauf ab, Intelligenz für die physische Welt zu schaffen, die in Echtzeit lernen und sich anpassen kann, inspiriert davon, wie Tiere und Menschen mit begrenzten Daten aus der Interaktion mit ihrer Umgebung lernen. 7:00
• Das ultimative Ziel ist es, synthetische Neuronen zu entwickeln, die sich ähnlich wie biologische Neuronen verhalten, um Gehirne für Roboter zu schaffen, die aus Erfahrungen lernen, während sie die Welt erleben. 7:34
• Alexander kritisiert den aktuellen neuromorphen Chip-Bereich, da er versucht, zu viele Variablen eines Neurons zu emulieren und die Mathematik der Backpropagation, die für traditionelle KI entwickelt wurde, auf Gehirnfunktionen anwendet, was ineffizient ist. 16:32
• Der Entwicklungsprozess umfasst die Simulation von Neuronen, die Übertragung auf FPGAs und schließlich auf Chips, wobei durch iterative Tests die minimalen relevanten Variablen und mathematischen Konstanten identifiziert werden, die das Verhalten der Neuronen steuern. 20:23
• Der Ansatz von Artificial Brains konzentriert sich auf die Entwicklung synthetischer Neuronen mit minimalen, aber relevanten Funktionalitäten, die in Software und Hardware emuliert werden können, um Roboter ohne Controller oder Anweisungen zu bewegen. 23:23
• Durch Experimente entdeckte das Team „Primitive“ – Gruppen von Neuronen, die grundlegende Funktionalitäten wie Kollisionsvermeidung oder Lichtverfolgung ermöglichen, ohne Training, und die wie Legosteine gestapelt werden können, um komplexe Verhaltensweisen zu erzeugen. 36:13
• Das Unternehmen hat die mathematische Forschung abgeschlossen und konzentriert sich nun auf den Bau dieser Primitive, um Robotern zu ermöglichen, sich in ihrer Umgebung anzupassen, ohne trainiert werden zu müssen. 37:22
• Sie entdeckten auch eine einzigartige Form des Gedächtnisses in ihrem Netzwerk, die eher biologisch ist, bei der die Vergangenheit durch die Gegenwart modifiziert wird und die für verkörperte Intelligenz relevant ist, da sie Konzepte speichert, anstatt genaue Daten abzurufen. 38:30