Skip to content

Deepseek strikes again

By AI Search

27 мин видео·ru··240089 views

Это пересказ, составленный ИИ, — видео канала AI Search длительностью 27 мин «Deepseek strikes again», опубликовано 23 октября 2026 г.. Полная расшифровка сжата до 9 тезисов с переходом по таймкодам.

Пересказ

Deepseek выпустила свою высокоэффективную и мощную модель с открытым исходным кодом Deepseek 4.1/1017, которая по производительности конкурирует с закрытыми передовыми моделями, а также свой движок вывода Deep Infer с открытым исходным кодом, раскрывающий критически важные секреты оптимизации и бросающий вызов существующему положению дел в отрасли.

Тезисы

  • Deepseek 4.1/1017 продемонстрировала уникальную и впечатляющую способность «находить лягушку» на замаскированном изображении, что не удалось даже топовым передовым моделям. 
  • Модель превосходно справляется со сложным агентным кодированием и долгосрочными задачами, что подтверждается ее способностью создавать пояснительные видеоролики с моушн-графикой и генерировать подробные исследовательские отчеты. 
  • Несмотря на высокую производительность, модель показала некоторые ограничения в создании 3D-игр AAA-качества и точном воссоздании сложных 3D-сред по изображениям, достигая примерно 80% интеллекта передовых моделей в этих областях. 
  • Общая стоимость выполнения нескольких сложных задач с Deepseek 4.1/1017 оказалась удивительно низкой, что демонстрирует ее исключительную эффективность и доступность. 
  • Модель Deepseek невероятно эффективна, используя архитектуру Mixture of Experts с 552 миллиардами базовых параметров, но только 16 миллиардами активных, что делает ее очень экономичной для сложных задач. 
  • Deepseek 4.1/1017 представлен как лучшая доступная модель с открытым исходным кодом, демонстрирующая возможности, сравнимые с ведущими закрытыми моделями, такими как GPT 5.6 Soul и Claude Opus 5. 
  • Движок вывода Deep Infer с открытым исходным кодом раскрывает критически важные методы оптимизации, включая 96% коэффициент попадания во входной кэш, что позволяет обрабатывать 155 триллионов токенов в день и обеспечивает предполагаемую валовую прибыль в 80%. 
  • Выпуск Deep Infer бросает вызов «монополии» закрытых передовых лабораторий, делая их секретные оптимизации вывода общедоступными и способствуя более широким инновациям. 
  • Важной особенностью Deep Infer является его совместимость как с чипами Nvidia, так и с чипами Huawei Ascend, что обеспечивает жизнеспособную альтернативу оборудованию Nvidia и снижает зависимость от одного поставщика, что особенно важно для Китая. 
Deepseek strikes again

Deepseek strikes again

Deepseek выпустила свою высокоэффективную и мощную модель с открытым исходным кодом Deepseek 4.1/1017, которая по производительности конкурирует с закрытыми передовыми моделями, а также свой движок вывода Deep Infer с открытым исходным кодом, раскрывающий критически важные секреты оптимизации и бросающий вызов существующему положению дел в отрасли.

Тезисы

—Deepseek 4.1/1017 продемонстрировала уникальную и впечатляющую способность «находить лягушку» на замаскированном изображении, что не удалось даже топовым передовым моделям.
—Модель превосходно справляется со сложным агентным кодированием и долгосрочными задачами, что подтверждается ее способностью создавать пояснительные видеоролики с моушн-графикой и генерировать подробные исследовательские отчеты.
—Несмотря на высокую производительность, модель показала некоторые ограничения в создании 3D-игр AAA-качества и точном воссоздании сложных 3D-сред по изображениям, достигая примерно 80% интеллекта передовых моделей в этих областях.
—Общая стоимость выполнения нескольких сложных задач с Deepseek 4.1/1017 оказалась удивительно низкой, что демонстрирует ее исключительную эффективность и доступность.
—Модель Deepseek невероятно эффективна, используя архитектуру Mixture of Experts с 552 миллиардами базовых параметров, но только 16 миллиардами активных, что делает ее очень экономичной для сложных задач.
—Deepseek 4.1/1017 представлен как лучшая доступная модель с открытым исходным кодом, демонстрирующая возможности, сравнимые с ведущими закрытыми моделями, такими как GPT 5.6 Soul и Claude Opus 5.
—Движок вывода Deep Infer с открытым исходным кодом раскрывает критически важные методы оптимизации, включая 96% коэффициент попадания во входной кэш, что позволяет обрабатывать 155 триллионов токенов в день и обеспечивает предполагаемую валовую прибыль в 80%.
—Выпуск Deep Infer бросает вызов «монополии» закрытых передовых лабораторий, делая их секретные оптимизации вывода общедоступными и способствуя более широким инновациям.
—Важной особенностью Deep Infer является его совместимость как с чипами Nvidia, так и с чипами Huawei Ascend, что обеспечивает жизнеспособную альтернативу оборудованию Nvidia и снижает зависимость от одного поставщика, что особенно важно для Китая.
Пересказ любого видео — бесплатно
Summarizer.tube
Копировать всё
Ссылка
В закладки

Пересказ любого видео с YouTube — бесплатно

Вы только что прочитали пересказ этого видео. Вставьте ссылку на любое другое — получите тезисы с таймкодами за секунды. Без регистрации, 5 в день бесплатно.

Ещё материалы

Другие пересказы

42 мин

Добыча денег или взаимопомощь...

Перехват управленияru

Данил Юсупов представляет современную, легальную систему взаимопомощи, основанную на МММ Сергея Мавроди, которая использует Telegram-ботов для прямых денежных переводов между людьми, стремясь перерасп

15 мин

РАК начинается отсюда: правда онколога о витаминах. Это снизит риск рака в 2 раза!?

Доктор Ивашков dr.ivashkovru

Хирург-онколог Владимир Ивашков объясняет, что многие популярные витамины, такие как бета-каротин и витамин Е, не только не защищают от рака, но и могут увеличивать его риск, подчеркивая важность анал

15 мин

БЛИЗНЕЦЫ - ГОРОСКОП НА НОЯБРЬ 2026 ГОДА ОТ ANGELA PEARL

Angela Pearlru

Этот гороскоп для Близнецов на ноябрь 2026 года предсказывает месяц, наполненный активным общением, новыми начинаниями в работе и личной жизни, а также неожиданными переменами, особенно в конце месяца

1 ч 22 мин

Базисная фармакология адреномиметиков. Часть 1

SciDrugsru

Лекция посвящена адреномиметикам, их классификации, механизмам действия на адренорецепторы и внутриклеточные процессы, а также фармакологическим эффектам и побочным действиям адреналина и норадреналин