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PPGODT - RS - Videoaula Tipos de Variáveis

By Cristine Stefani · more summaries from this channel

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Summary

A aula explica os diferentes tipos de variáveis em pesquisa, suas classificações (dependente/independente, qualitativas e quantitativas) e como escolher medidas adequadas para análise.

Key Points

  • Em um experimento, a variável independente é o fator de intervenção (ex.: sorvete) e a dependente é a medida de efeito (ex.: humor das crianças). 
  • Variáveis podem ser classificadas como independentes (manipuladas pelo pesquisador) e dependentes (resultado que se altera em função da manipulação). 
  • O papel da variável independente e dependente varia conforme o desenho de estudo: ensaios clínicos, coortes ou casos‑controle. 
  • Variáveis qualitativas são aquelas cujos valores são nomes ou categorias, podendo ser nominais, dicotômicas ou ordinais. 
  • Exemplos de variáveis qualitativas nominais incluem tipo sanguíneo e cor da pele; dicotômicas incluem sexo (masculino/feminino) ou presença/ausência de doença. 
  • Variáveis qualitativas ordinais apresentam ordem, como estágios de câncer, embora as diferenças entre categorias não sejam mensuráveis de forma constante. 
  • Variáveis quantitativas são numéricas e podem ser de intervalo (ex.: temperatura em Celsius) ou de razão, sendo subdivididas em contínuas (ex.: altura, peso) e discretas (ex.: número de gols). 
  • Para apresentar resultados de variáveis qualitativas usa‑se frequência, porcentagem, taxa ou razão. 
  • Para variáveis quantitativas emprega‑se medidas de tendência central (média) e de dispersão (desvio padrão) para descrever a distribuição dos dados. 
  • Conhecer o tipo de variável é essencial para escolher as análises estatísticas corretas, estimar tamanhos de efeito e conduzir revisões sistemáticas ou meta‑análises. 
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A aula explica os diferentes tipos de variáveis em pesquisa, suas classificações (dependente/independente, qualitativas e quantitativas) e como escolher medidas adequadas para análise.

Key Points

Em um experimento, a variável independente é o fator de intervenção (ex.: sorvete) e a dependente é a medida de efeito (ex.: humor das crianças).
Variáveis podem ser classificadas como independentes (manipuladas pelo pesquisador) e dependentes (resultado que se altera em função da manipulação).
O papel da variável independente e dependente varia conforme o desenho de estudo: ensaios clínicos, coortes ou casos‑controle.
Variáveis qualitativas são aquelas cujos valores são nomes ou categorias, podendo ser nominais, dicotômicas ou ordinais.
Exemplos de variáveis qualitativas nominais incluem tipo sanguíneo e cor da pele; dicotômicas incluem sexo (masculino/feminino) ou presença/ausência de doença.
Variáveis qualitativas ordinais apresentam ordem, como estágios de câncer, embora as diferenças entre categorias não sejam mensuráveis de forma constante.
Variáveis quantitativas são numéricas e podem ser de intervalo (ex.: temperatura em Celsius) ou de razão, sendo subdivididas em contínuas (ex.: altura, peso) e discretas (ex.: número de gols).
Para apresentar resultados de variáveis qualitativas usa‑se frequência, porcentagem, taxa ou razão.
Para variáveis quantitativas emprega‑se medidas de tendência central (média) e de dispersão (desvio padrão) para descrever a distribuição dos dados.
Conhecer o tipo de variável é essencial para escolher as análises estatísticas corretas, estimar tamanhos de efeito e conduzir revisões sistemáticas ou meta‑análises.
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