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50+ LPA at MEESHO | Hackathon Project she developed to get selected.

By Apna College · more summaries from this channel

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Summary

यह परियोजना मीशो विक्रेताओं के लिए बल्क अपलोड, डायनामिक प्राइसिंग और ऐप के भीतर सोशल मीडिया पोस्टिंग जैसी सुविधाओं को जोड़कर उनके अनुभव को बेहतर बनाने पर केंद्रित थी, जिसमें बेहतर पहुंच के लिए एआई (LLMs) का भी उपयोग किया गया था।

Key Points

  • परियोजना का मुख्य उद्देश्य मीशो विक्रेताओं के लिए चीजों को आसान बनाना था। 
  • पहला प्रमुख फीचर बल्क अपलोड का था, जिससे विक्रेता एक-एक करके आइटम डालने के बजाय एक साथ कई आइटम अपलोड कर सकें। 
  • दूसरा फीचर डायनामिक प्राइसिंग था, जो त्योहारों या क्षेत्रों के अनुसार उत्पादों की कीमतों को स्वचालित रूप से समायोजित करने की अनुमति देता है। 
  • तीसरा फीचर मीशो ऐप के भीतर ही सोशल मीडिया पोस्टिंग की सुविधा देना था, ताकि विक्रेताओं को अलग-अलग प्लेटफॉर्म पर न जाना पड़े। 
  • इसमें बहुभाषी समर्थन भी शामिल था, जिससे पोस्ट को अंग्रेजी से स्थानीय भाषाओं में परिवर्तित किया जा सके। 
  • इस फीचर के तहत, विक्रेता अपने उत्पादों के लिए सीधे ऐप से पोस्ट बना और प्रकाशित कर सकते थे। 
  • परियोजना के लिए MERN स्टैक का उपयोग किया गया था। 
  • उन्होंने लार्ज लैंग्वेज मॉडल (LLMs) को भी एकीकृत किया था। 
  • विशेष रूप से, LLM के लिए Groq API का उपयोग किया गया था। 
  • LLM का उपयोग विक्रेता द्वारा दिए गए साधारण शब्दों से हैशटैग और विवरण उत्पन्न करके उत्पादों की पहुंच बढ़ाने के लिए किया गया था। 
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50+ LPA at MEESHO | Hackathon Project she developed to get selected.

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यह परियोजना मीशो विक्रेताओं के लिए बल्क अपलोड, डायनामिक प्राइसिंग और ऐप के भीतर सोशल मीडिया पोस्टिंग जैसी सुविधाओं को जोड़कर उनके अनुभव को बेहतर बनाने पर केंद्रित थी, जिसमें बेहतर पहुंच के लिए एआई (LLMs) का भी उपयोग किया गया था।

Key Points

परियोजना का मुख्य उद्देश्य मीशो विक्रेताओं के लिए चीजों को आसान बनाना था।
पहला प्रमुख फीचर बल्क अपलोड का था, जिससे विक्रेता एक-एक करके आइटम डालने के बजाय एक साथ कई आइटम अपलोड कर सकें।
दूसरा फीचर डायनामिक प्राइसिंग था, जो त्योहारों या क्षेत्रों के अनुसार उत्पादों की कीमतों को स्वचालित रूप से समायोजित करने की अनुमति देता है।
तीसरा फीचर मीशो ऐप के भीतर ही सोशल मीडिया पोस्टिंग की सुविधा देना था, ताकि विक्रेताओं को अलग-अलग प्लेटफॉर्म पर न जाना पड़े।
इसमें बहुभाषी समर्थन भी शामिल था, जिससे पोस्ट को अंग्रेजी से स्थानीय भाषाओं में परिवर्तित किया जा सके।
इस फीचर के तहत, विक्रेता अपने उत्पादों के लिए सीधे ऐप से पोस्ट बना और प्रकाशित कर सकते थे।
परियोजना के लिए MERN स्टैक का उपयोग किया गया था।
उन्होंने लार्ज लैंग्वेज मॉडल (LLMs) को भी एकीकृत किया था।
विशेष रूप से, LLM के लिए Groq API का उपयोग किया गया था।
LLM का उपयोग विक्रेता द्वारा दिए गए साधारण शब्दों से हैशटैग और विवरण उत्पन्न करके उत्पादों की पहुंच बढ़ाने के लिए किया गया था।
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