Skip to content

Я перестал писать код руками Как ИИ за 2 года превратил 1С разработчика в управленца задачами

By Мир 1С (Сергей Сыпачев) · more summaries from this channel

1 hr 1 min video·ru··4 views

Summary

В этом выпуске Сергей Сыпачев беседует с Владимиром Хариным о его пути в 1С, опыте работы с искусственным интеллектом и его применении в разработке и автоматизации бизнес-процессов.

Key Points

  • Интерес к искусственному интеллекту у Владимира возник еще со времен работы с 1С, а появление таких моделей, как ChatGPT, подтолкнуло его к активному изучению и применению ИИ в работе. 
  • Владимир Харин начал свой путь в IT с детства, увлекшись программированием на Бейсике и Паскале, а затем освоил Delphi и C++. 
  • Его карьера в 1С началась в начале 2000-х годов, когда он, будучи системным администратором, погрузился во внедрение и настройку программных продуктов 1С. 
  • После работы в аутсорсинговой компании, Владимир уже 15 лет занимается самостоятельным сопровождением клиентов, фокусируясь на разработке и применении искусственного интеллекта. 
  • Пример успешного применения ИИ в разработке — доработка конфигурации 1С:Драйв для Турции, где нейросеть помогла с генерацией кода и переводом интерфейсов на три языка. 
  • Искусственный интеллект может применяться в 1С как для бизнес-автоматизации (например, замена интерфейса корпоративных систем чатом), так и для помощи в разработке и внедрении. 
  • Для бизнес-автоматизации предлагается использовать агентов, подключенных к корпоративным системам, которые могут выполнять задачи через чат-интерфейс. 
  • В разработке ИИ может автоматизировать практически все этапы: от анализа требований и транскрибации встреч до генерации, тестирования и ревью кода. 
  • Техническая экспертиза разработчика остается ключевой, так как модели ИИ не знают специфики компании, ее бизнес-процессов и технологий, что требует от человека постановки грамотных задач и контроля. 
  • Для обучения и эффективной работы с ИИ рекомендуется использовать лучшие модели, такие как Claude от Anthropic или GPT-4, чтобы снизить порог вхождения и получить реальный результат. 
Copy All
Share Link
Share as image
Я перестал писать код руками Как ИИ за 2 года превратил 1С разработчика в управленца задачами

Я перестал писать код руками Как ИИ за 2 года превратил 1С разработчика в управленца задачами

В этом выпуске Сергей Сыпачев беседует с Владимиром Хариным о его пути в 1С, опыте работы с искусственным интеллектом и его применении в разработке и автоматизации бизнес-процессов.

Key Points

Интерес к искусственному интеллекту у Владимира возник еще со времен работы с 1С, а появление таких моделей, как ChatGPT, подтолкнуло его к активному изучению и применению ИИ в работе.
Владимир Харин начал свой путь в IT с детства, увлекшись программированием на Бейсике и Паскале, а затем освоил Delphi и C++.
Его карьера в 1С началась в начале 2000-х годов, когда он, будучи системным администратором, погрузился во внедрение и настройку программных продуктов 1С.
После работы в аутсорсинговой компании, Владимир уже 15 лет занимается самостоятельным сопровождением клиентов, фокусируясь на разработке и применении искусственного интеллекта.
Пример успешного применения ИИ в разработке — доработка конфигурации 1С:Драйв для Турции, где нейросеть помогла с генерацией кода и переводом интерфейсов на три языка.
Искусственный интеллект может применяться в 1С как для бизнес-автоматизации (например, замена интерфейса корпоративных систем чатом), так и для помощи в разработке и внедрении.
Для бизнес-автоматизации предлагается использовать агентов, подключенных к корпоративным системам, которые могут выполнять задачи через чат-интерфейс.
В разработке ИИ может автоматизировать практически все этапы: от анализа требований и транскрибации встреч до генерации, тестирования и ревью кода.
Техническая экспертиза разработчика остается ключевой, так как модели ИИ не знают специфики компании, ее бизнес-процессов и технологий, что требует от человека постановки грамотных задач и контроля.
Для обучения и эффективной работы с ИИ рекомендуется использовать лучшие модели, такие как Claude от Anthropic или GPT-4, чтобы снизить порог вхождения и получить реальный результат.
Summarize any YouTube video
Summarizer.tube
Bookmark

More Resources

Get key points from any YouTube video in seconds

More Summaries